Wat als er een manier is om de kans op succes bij IVF aanzienlijk te vergroten? Dankzij innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) lijkt dit mogelijk. In deze blog leggen we uit hoe in een recent onderzoek AI artsen helpt bij IVF-behandelingen, en hoe dit kan bijdragen aan meer zwangerschappen en geboorten.
De cruciale rol van follikels en de triggerinjectie
Bij een IVF-behandeling gebruiken artsen echoscopie om de follikels – kleine blaasjes in de eierstokken die eicellen bevatten – te monitoren. Het doel is om het perfecte moment te bepalen voor de zogenaamde ‘triggerinjectie’. Deze hormooninjectie (van bijvoorbeeld HCG) zorgt ervoor dat de eicellen rijpen en klaar zijn om te worden verzameld voor bevruchting.
De timing van deze injectie is van groot belang. Als de follikels te klein of te groot zijn op het moment van toediening, kan dit het succes van de behandeling negatief beïnvloeden. Na de punctie van de eicellen en de bevruchting met zaadcellen, wordt een embryo geselecteerd en in de baarmoeder geplaatst – een cruciale stap richting een succesvolle zwangerschap.
Wat doet AI anders?
Onderzoekers hebben gebruik gemaakt van een specifieke vorm van AI, genaamd ‘Explainable AI’. Dit type kunstmatige intelligentie kan complexe gegevens analyseren en begrijpelijke inzichten bieden. Met behulp van data van meer dan 19.000 IVF-patiënten uit Engeland en Polen onderzochten de wetenschappers welke follikelgroottes de beste resultaten geven: rijpe eicellen én een grotere kans op een succesvolle geboorte.
De inzichten: wat werkt wel en wat niet?
Het onderzoek liet zien dat follikels met een grootte tussen de 13 en 18 mm de meeste kans geven op rijpe eicellen en betere klinische uitkomsten. Artsen richten zich momenteel vaak alleen op de grootste follikels (groter dan 17-18 mm), maar AI suggereert dat een bredere aanpak effectiever kan zijn.
Tegelijkertijd bleek dat een te lange stimulatie van de eierstokken – met te veel grote follikels als gevolg – een negatief effect kan hebben. Het kan leiden tot een voortijdige stijging van het hormoon progesteron, wat de ontwikkeling van het baarmoederslijmvlies kan verstoren. Hierdoor wordt de kans op een succesvolle implantatie en zwangerschap kleiner.
Wat betekent dit voor de toekomst van IVF?
Deze inzichten hebben geleid tot een ambitieus plan: de ontwikkeling van een AI-tool die artsen ondersteunt bij IVF-behandelingen. Deze tool zal artsen helpen om het ideale moment voor de triggerinjectie te bepalen en andere belangrijke beslissingen tijdens de behandeling te nemen. Zo wordt de kans op een succesvolle zwangerschap voor elke patiënt gemaximaliseerd.
De onderzoekers hebben al financiering aangevraagd om deze tool te testen in klinische proeven. Als het project slaagt, kan dit een revolutionaire stap betekenen in de wereld van IVF.
Wat zeggen de experts?
Dr. Ali Abbara (Imperial College London), specialist in reproductieve endocrinologie, benadrukt:
“IVF is een ingrijpende, dure behandeling, en het kan hartverscheurend zijn als een poging mislukt. AI kan ons helpen om behandelingen efficiënter en succesvoller te maken, zodat meer patiënten hun droom van een gezin kunnen verwezenlijken.”
Professor Waljit Dhillo (Imperial College London) voegt toe:
“Onze studie laat zien dat AI kan helpen om betere keuzes te maken, op basis van een breder scala aan gegevens. Dit is een veelbelovende ontwikkeling voor de toekomst van IVF.”
Met deze doorbraak lijkt AI een waardevolle bondgenoot te worden in de zoektocht naar succesvollere IVF-behandelingen.
Deze blog is een samenvatting en bewerking van een artikel gepubliceerd in Science Daily op 8 januari 2025.
Klik hier voor het originele artikel.
Klik hier voor het oorspronkelijke wetenschappelijk onderzoek gepubliceerd door Nature.
Bron:
Simon Hanassab, Scott M. Nelson, Artur Akbarov, Arthur C. Yeung, Artsiom Hramyka, Toulin Alhamwi, Rehan Salim, Alexander N. Comninos, Geoffrey H. Trew, Tom W. Kelsey, Thomas Heinis, Waljit S. Dhillo, Ali Abbara. Explainable artificial intelligence to identify follicles that optimize clinical outcomes during assisted conception. Nature Communications, 2025; 16 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-55301-y
Disclaimer: De artikelen op dit platform zijn geschreven door FertiFriend en zijn bedoeld voor informatieve doeleinden. Aan de inhoud van deze artikelen kunnen geen rechten worden ontleend. Wij raden altijd aan om advies in te winnen bij uw behandelend arts voordat u beslissingen neemt over uw gezondheid en behandelingen.
